A single-blind clustered randomised controlled trial of daily record-keeping for reducing smoking tobacco expenditure among adult male household heads in rural Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction This study aims to assess the impact of a behavioural intervention, in the form of a self-monitoring record-keeping logbook, in reducing smoking tobacco expenditure amongst adult male household heads in rural Bangladesh. Method The experiment was designed as a single-blind clustered randomised controlled trial utilising two-stage random sampling. A total of 650 adult male household heads were sampled from 16 chars (riverine islands) from Gaibandha, Northern Bangladesh, with eight chars in treatment and control groups each, between November 2018 and January 2019. The intervention consisted of a logbook to record daily smoking tobacco intake for 4 weeks provided only to participants in treatment chars ( n = 332) while households in control chars received nothing ( n = 318). Results Final analysis was conducted using 222 and 210 households in the treatment and control chars respectively. The logbook intervention had a significant impact ( P -value = 0.040) on reducing daily tobacco expenditure by 14% (α = 95%; CI: −0.273, −0.008) for the treatment group relative to the control group based on a difference-in-difference estimator. This is equivalent to a reduction of 20 cigarettes or 140 bidis smoked in a month. Conclusion Our minimal contact intervention successfully induced a reduction in smoking tobacco expenditure, which could effectively be incorporated with existing programs in the char regions of Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».