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Enregistrement W3011172354 · doi:10.1111/jnc.15004

Pannexin‐1 in the CNS: Emerging concepts in health and disease

2020· review· en· W3011172354 sur OpenAlexafffund
Albert K. W. Yeung, Chetan S. Patil, Michael Jackson

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Manitoba
Mots-clésPannexinNeuroscienceBiologyCrosstalkDiseaseIntracellularCell biologyMedicineGap junctionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pannexin-1 (Panx1) is a large pore membrane channel with unique conduction properties ranging from non-selective ion permeability to the extracellular release of signalling molecules. The release of ATP by Panx1 has been particularly well-characterized with implications in purine signalling across a variety of biological contexts. Panx1 activity is also important in inflammasome formation and the secretion of pro-inflammatory molecules such as interleukin-1β. Within the central nervous system (CNS), Panx1 is expressed on both neurons and glia, and is thought to mediate crosstalk between these cells. A growing body of literature now supports the pathological activity of Panx1 in contributing to disease processes including seizure, stroke, migraine headache and chronic pain. Emerging evidence also reveals a physiological function of Panx1 in regulating neural stem cell survival, neuronal maturation and synaptic plasticity, with possible relevance to normal cognitive functioning. The aim of this review is to summarize the current evidence regarding the roles of Panx1 in the CNS, with emphasis on how putative signalling properties and activation mechanisms of this channel contribute to various physiological and pathophysiological processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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