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Enregistrement W3011183895 · doi:10.1136/bmj.m575

Association between suicide reporting in the media and suicide: systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3011183895 sur OpenAlexaff
Thomas Niederkrotenthaler, Marlies Braun, Jane Pirkis, Benedikt Till, Steven Stack, Mark Sinyor, Ulrich S. Tran, Martin Voracek, Qijin Cheng, Florian Arendt, Sebastian Scherr, Paul S. F. Yip, Matthew J. Spittal

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2020
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesUniversity of Melbourne
Mots-clésConfidence intervalMeta-analysisMedicinePoison controlPopulationInjury preventionSuicide preventionMEDLINERelative riskSuicide methodsDemographySuicide ratesPsychiatryInternal medicineEmergency medicineEnvironmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the association between reporting on suicides, especially deaths of celebrities by suicide, and subsequent suicides in the general population. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: PubMed/Medline, PsychInfo, Scopus, Web of Science, Embase, and Google Scholar, searched up to September 2019. REVIEW METHODS: Studies were included if they compared at least one time point before and one time point after media reports on suicide; follow-up was two months or less; the outcome was death by suicide; and the media reports were about non-fictional suicides. Data from studies adopting an interrupted time series design, or single or multiple arm before and after comparisons, were reviewed. RESULTS: 31 studies were identified and analysed, and 20 studies at moderate risk of bias were included in the main analyses. The risk of suicide increased by 13% in the period after the media reported a death of a celebrity by suicide (rate ratio 1.13, 95% confidence interval 1.08 to 1.18; 14 studies; median follow-up 28 days, range 7-60 days). When the suicide method used by the celebrity was reported, there was an associated 30% increase in deaths by the same method (rate ratio 1.30, 95% confidence interval 1.18 to 1.44; 11 studies; median follow-up 28 days, range 14-60 days). For general reporting of suicide, the rate ratio was 1.002 (0.997 to 1.008; five studies; median follow-up 1 day, range 1-8 days) for a one article increase in the number of reports on suicide. Heterogeneity was large and partially explained by celebrity and methodological factors. Enhanced funnel plots suggested some publication bias in the literature. CONCLUSIONS: Reporting of deaths of celebrities by suicide appears to have made a meaningful impact on total suicides in the general population. The effect was larger for increases by the same method as used by the celebrity. General reporting of suicide did not appear to be associated with suicide although associations for certain types of reporting cannot be excluded. The best available intervention at the population level to deal with the harmful effects of media reports is guidelines for responsible reporting. These guidelines should be more widely implemented and promoted, especially when reporting on deaths of celebrities by suicide. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42019086559.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,032
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,296
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations358
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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