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Enregistrement W3011184403 · doi:10.1016/j.jjodo.2020.100014

A qualitative synthesis of theories on psychosocial response to loss of breasts, limbs or teeth

2020· review· en· W3011184403 sur OpenAlexaff
Maha M. Al‐Sahan, Michael I. MacEntee, Sally Thorne, S. Ross Bryant

Notice bibliographique

RevueJournal of Dentistry · 2020
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Anxiety and Anesthesia Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialMedicineQualitative researchDentistryPsychologyOrthodonticsPsychotherapistSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aim of this systematic review is to generate a qualitative synthesis of psychosocial theories being used to explain the beliefs and behaviors of people responding to loss of anatomical parts, such as breasts, limbs, or teeth. DATA & SOURCES: A search in four databases and subsequent manual search of pertinent reference lists identified theories on how people respond to loss of anatomical parts. Findings were analyzed by consensus through a three-stage interpretive process to: deconstruct and interpret each theory, categorize similar theoretical constructs, and distill the dominant theoretical perspectives identified as most relevant to explaining responses to the loss. STUDY SELECTION: 2540 citations produced 288 articles referring to 89 primary theories containing 586 constructs. Through synthesis of seven construct categories a metatheory with essential contributions from theories on communications, developmental regulation, emotions, resources, and social cognition can explain responses to loss. CONCLUSIONS: This qualitative synthesis provides a conceptual foundation for further investigations to explain how people manage loss of anatomical parts. CLINICAL SIGNIFICANCE: The combination of five dominant theories serves as a prelude to the development of a metatheory, which will further help determine how people psychosocially respond to the loss of anatomical parts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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