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Enregistrement W3011186501

Phase-amplitude-coupling in the cortico-basal ganglia network during response inhibition

2019· article· en· W3011186501 sur OpenAlexaffabout
Neil M. Drummond, Ke Zeng, Robert Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport (SCAPPS refereed abstracts repository) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubthalamic nucleusNeuroscienceBasal gangliaBeta RhythmLocal field potentialMotor cortexCoupling (piping)SIGNAL (programming language)Deep brain stimulationStimulationStop signalAmplitudePsychologyMotor controlPhysicsElectroencephalographyComputer scienceMedicineParkinson's diseaseCentral nervous systemInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is converging evidence demonstrating that the ability to voluntarily stop or prevent movement is controlled via a cortico-basal ganglia-thalamocortical loop. However, the physiological mechanism underlying this network control is unclear. There is growing evidence that concurrent neural activity in different frequency ranges interact and transiently couple, raising interest for its possible role in information processing and motor control. A particular form, phase-amplitude-coupling (PAC), the instantaneous amplitude of a higher-frequency band within a signal is modulated by the instantaneous phase of a lower-frequency band of the same (or a different) signal. The present study investigated whether PAC within the subthalamic nucleus (STN), and between the STN and motor cortex (M1) contribute to the ability to voluntarily stop or prevent movement. Patients with externalized deep brain stimulation electrodes performed a stop-signal task while electroencephalography and STN local field potentials were simultaneous recorded. Patients were instructed to press a button in response to a visual go-signal but try to inhibit this response if a stop-signal was subsequently presented. The time between the go-signal and stop-signal varied using a one-up/one-down staircase algorithm based on stop success/failure. Results revealed an increase in STN-STN PAC between beta phase (10-30Hz) and high frequency oscillation amplitude (150-400Hz) during successful- compared to failed-stop trials, and a decrease in STN-M1 PAC between beta phase (10-30Hz) and gamma amplitude (50-100Hz) during successful- compared to failed-stop trials. These findings provide novel human evidence for the role of PAC within the response inhibition network and a possible mechanism underlying the ability to stop responses.Acknowledgments: Canadian Institutes of Health Research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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