Near-Infrared Light Increases Functional Connectivity with a Non-thermal Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although techniques for noninvasive brain stimulation are under intense investigation, an approach that has received limited attention is transcranial photobiomodulation (tPBM), the delivery of near-infrared light to the brain with a laser or light-emitting diode directed at the scalp. Here we employed functional magnetic resonance imaging to measure the blood-oxygenation-level–dependent signal in n = 20 healthy human participants while concurrently stimulating their right frontal pole with a near-infrared laser. Functional connectivity with the illuminated region increased by up to 15% during stimulation, with a quarter of all connections experiencing a significant increase. The time course of connectivity exhibited a sharp rise approximately 1 min after illumination onset. Brain-wide connectivity increases were also observed, with connections involving the stimulated hemisphere showing a significantly larger increase than those in the contralateral hemisphere. We subsequently employed magnetic resonance thermometry to measure brain temperature during tPBM (separate cohort, n = 20) and found no significant temperature differences between active and sham stimulation. Our findings suggest that near-infrared light synchronizes brain activity with a nonthermal mechanism, underscoring the promise of tPBM as a new technique for stimulating brain function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».