Understanding Sexually Victimized Male Adolescents With Sexually Abusive Behaviors: A Narrative Review and Clinical Implications
Notice bibliographique
Résumé
A high percentage of adolescents with sexually abusive behaviors have been found to have a history of childhood sexual abuse (CSA). The purpose of this review is to synthesize literature specific to adolescents with sexually abusive behaviors who have histories of CSA. This review will explore characteristics of this subset of adolescents with sexually abusive behaviors, risk factors, etiological theories that aim to explain the pathway from childhood sexual victimization to sexually abusive behavior in adolescence, and the clinical implications of this literature. Using Kiteley and Stogdon's narrative review framework, findings from 66 peer-reviewed articles published between 1990 and 2017 that included male adolescent participants with sexually abusive behaviors were integrated to inform the purpose of this review. The literature presented that different characteristics of CSA experiences, such as a younger age at the time of abuse and a longer period of abuse, were more prevalent among adolescents with sexually abusive behaviors. The CSA experiences of these adolescents could act as triggers for their sexual offenses, and the Trauma Outcome Process Assessment model addresses the importance of processing past trauma in treatment with adolescents with sexually abusive behaviors. This review concludes with clinical recommendations for how the reviewed literature could be applied within trauma-informed interventions with adolescents with sexually abusive behaviors with a history of CSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».