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Enregistrement W3011196298 · doi:10.3390/agronomy10030392

Forage Legume Establishment under Exposure to Progressive Declines in Aminocyclopyrachlor and Aminopyralid in Temperate Pastures

2020· article· en· W3011196298 sur OpenAlexafffund
Amanda J. Miller, Vagner Maximino Leite, Linda M. Hall, Edward W. Bork

Notice bibliographique

RevueAgronomy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAgronomyTrifolium repensLegumeForageBiologyTemperate climateWeedMedicago sativaRed CloverSeedlingGrowing seasonBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Legumes such as alfalfa (Medicago sativa L.) and white clover (Trifolium repens L.) increase forage productivity and quality in northern temperate pastures, but require re-establishment following broadleaf weed control using herbicides. To quantify the residual effects of two herbicides (aminocyclopyrachlor and aminopyralid) on potential legume re-establishment we examined alfalfa and clover recruitment at two field sites over two years. Sites were over-seeded with alfalfa and clover to populate the seed bank, and then sprayed with herbicide, after which seedling densities were monitored in late summer and fall of the current growing season. Defoliation (via mowing) effects were also assessed to evaluate the role of vegetation competition on legume establishment. Herbicides were applied at recommended rates (1.0), and 0.5, 0.25, 0.125, 0.0625, and 0 times recommended field rates, emulating exponential herbicide degradation (one through four half-lives). Alfalfa and white clover seedling densities were negatively impacted by all rates of herbicide, with modestly greater negative impacts from aminopyralid than aminocyclopyrachlor, although responses to herbicides remained site and legume specific. Reductions in alfalfa and clover were particularly evident through the 0.25 (i.e., two half-life) herbicide rate, with reductions in alfalfa ranging from 78% to 95%, and in clover from 73% to 88%. Legume densities at the 0.125 (three half-life) rate were 39%–68% lower than those in nonsprayed control plots. Our results suggest that at least three half-lives of degradation must occur, and likely four or more, before these legumes can re-establish at densities acceptable for pasture production. These findings have implications for producers seeking to promptly re-establish forage legumes within pastures sprayed for broadleaf weed control in northern temperate regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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