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Enregistrement W3011199786 · doi:10.1016/j.crfs.2020.03.001

Physicochemical characterisation, molecular docking, and drug-likeness evaluation of hypotensive peptides encrypted in flaxseed proteome

2020· article· en· W3011199786 sur OpenAlexaff
Dawei Ji, Min Xu, Chibuike C. Udenigwe, Dominic Agyei

Notice bibliographique

RevueCurrent Research in Food Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryLipinski's rule of fiveProteasesBioavailabilityIn silicoPeptideBiochemistryPharmacologyEnzymeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, hypotensive peptides derived from mature flaxseed protein sequences were predicted in silico using BIOPEP-UWM with nine proteases, three each from digestive, plant and microbial sources. The physicochemical properties of 2256 ACE-inhibitory peptides and 267 renin-inhibitory peptides (including seven (7) peptides with dual inhibitory activities against both ACE and renin enzymes) were assessed in silico using the ‘Peptides’ package of R. The hypotensive peptides showed relatively low molecular weight (mol. wt.) range (132 = mol. wt. ≤ 442 Da); broad range of isoelectric point (3.61 = pI ≤ 12.50); both high (>2) and low (≤2) Boman indices, and a variety of hydrophobicity indices (hydrophilic, hydrophobic and amphipathic properties). Following this, the seven peptides with dual ACE and renin inhibitory activities were selected for molecular docking with the respective enzyme receptors. The binding energies of the seven hypotensive peptides with ACE and renin respectively ranged from −36.82 to −25.94 kJ/mol, and −33.05 to −27.61 kJ/mol; and compared well with values recorded for inhibitor drugs, captopril (−26.78 kJ/mol) and aliskiren (−34.73 kJ/mol). The seven peptides inhibited ACE through hydrogen bonds, electrostatic and hydrophobic interactions; and renin, mainly through hydrogen bonds and hydrophobic interactions. In silico prediction of adsorption, digestion, metabolism, excretion and toxicity (ADME/Tox) profile based on physicochemical properties and Lipinski's rule-of-five showed that the peptides were non-toxic and had desirable drug-like properties (flexibility, lipophilicity, molecular weight, gastrointestinal absorption, and bioavailability). This study provides insight into the molecular interactions of hypotensive peptides with their physiological targets, and the potential to develop the bioactive peptides from flaxseed proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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