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Enregistrement W3011203309 · doi:10.1088/1361-648x/ab7f07

Accessing general relations for temperature coefficients of Raman shifts in 2D materials

2020· article· en· W3011203309 sur OpenAlexaff
Nianbei Li, Junjie Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal properties of materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHuaqiao UniversityScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésAnharmonicityPhononRaman spectroscopyCondensed matter physicsThermal expansionMaterials scienceTemperature coefficientThermal conductivityThermalThermodynamicsPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The temperature coefficient of Raman shifts, which regulates the linear-in-temperature dependence of Raman shifts, plays a vital role in the experimental determinations of thermal conductivities in two-dimensional (2D) materials. Originating from anharmonic phonon effects, however, its connection to the underlying phonon structure remains poorly understood. Here, we explore the possibility of a simple albeit general relation that relates temperature coefficients to frequencies of the associated phonon modes in 2D materials. Remarkably, by resorting to a renormalized phonon picture, we explicitly show that the ratio between the temperature coefficient of Raman shifts and the associated phonon frequency is almost a constant that is varied only among materials. Our general relation fits well to experimental results for typical 2D materials and may have implications for addressing the impact of anharmonic phonon effects on thermal conductivities in 2D materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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