Shared immunotherapeutic approaches in HIV and hepatitis B virus: combine and conquer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The aim of this study was to identify similarities, differences and lessons to be shared from recent progress in HIV and hepatitis B virus (HBV) immunotherapeutic approaches. RECENT FINDINGS: Immune dysregulation is a hallmark of both HIV and HBV infection, which have shared routes of transmission, with approximately 10% of HIV-positive patients worldwide being coinfected with HBV. Immune modulation therapies to orchestrate effective innate and adaptive immune responses are currently being sought as potential strategies towards a functional cure in both HIV and HBV infection. These are based on activating immunological mechanisms that would allow durable control by triggering innate immunity, reviving exhausted endogenous responses and/or generating new immune responses. Recent technological advances and increased appreciation of humoral responses in the control of HIV have generated renewed enthusiasm in the cure field. SUMMARY: For both HIV and HBV infection, a primary consideration with immunomodulatory therapies continues to be a balance between generating highly effective immune responses and mitigating any significant toxicity. A large arsenal of new approaches and ongoing research offer the opportunity to define the pathways that underpin chronic infection and move closer to a functional cure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».