Haemoglobin levels in early pregnancy and severe maternal morbidity: population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Data regarding low maternal haemoglobin concentration and severe maternal morbidity (SMM) are limited and potentially biased. This study evaluated the relation between early maternal haemoglobin concentration and SMM or maternal mortality. DESIGN: Population-based cohort study. SETTING: Ontario, Canada, in a public healthcare system. POPULATION: 737 393 births with a routine outpatient haemoglobin measured at a calculated gestational age of 2-16 weeks. METHODS: The relation between early-pregnancy outpatient blood haemoglobin concentration and each study outcome was expressed as adjusted relative risks (aRR) and absolute risk differences (aRD), with 95% confidence intervals (CI), generated by modified Poisson regression. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome was SMM or maternal mortality, from 23 weeks' gestation to 42 days postpartum. RESULTS: The mean (SD) haemoglobin concentration was 126.9 (9.3) g/l. Overall, SMM or death occurred in 13 514 pregnancies (1.8%). Relative to a haemoglobin level of 125-129 g/l, the aRR was 1.07 (95% CI 1.02-1.13) and aRD (0.09%, 95% CI 0.01-0.18) at 120-124 g/l; aRR 1.31 (95% CI 1.17-1.46) and aRD 0.47% (95% CI 0.24-0.69) at 105-109 g/l; and aRR 4.53 (95% CI 3.59-5.72) and aRD 5.94% (95% CI 4.12-7.76) at <90 g/l. In all, 5961 women (0.8%) required red cell transfusion, with significantly higher risks at all haemoglobin concentrations below 125-129 g/l, peaking at a haemoglobin level <90 g/l (aRR 11.82, 95% CI 9.30-15.03). CONCLUSION: There is a gradual increase in the risk of SMM or death, as well as red cell transfusion, starting from the lower level of the normal range of haemoglobin of non-pregnant women. TWEETABLE ABSTRACT: Women with low haemoglobin in early pregnancy are at higher future risk of morbidity, death and blood transfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».