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Enregistrement W3011218736 · doi:10.1254/jpssuppl.93.0_1-p-001

Regulation of a synaptic pathway in Autism spectrum disorders

2020· article· en· W3011218736 sur OpenAlexaff
Reiko T. Roppongi, Shreya H. Dhume, Nirmala Padmanabhan, Prabhisha Silwal, Nazmeena Zahra, Chetan S. Patil, Kevin Champagne-Jorgensen, Michael Jackson, Tomoaki Shirao, Tabrez J. Siddiqui

Notice bibliographique

RevueProceedings for Annual Meeting of The Japanese Pharmacological Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurexinExcitatory postsynaptic potentialNeuroscienceSynapseSynaptic plasticityBiologyChemistryInhibitory postsynaptic potentialPostsynaptic potentialBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurexin-LRRTM is a key synapse organizing complex, which controls the molecular composition and functional properties of excitatory synapses. Both neurexins and LRRTMs are implicated in cognitive disorders such as autism spectrum disorders (ASD) and schizophrenia. Lack of LRRTM4 in mice reduces excitatory synapse number and function by up to 35% across brain regions and compromises several forms of synaptic plasticity. Here, we investigated the functional significance of neurexin interaction with LRRTMs. We found that LRRTMs have a differential requirement for protein domains of neurexin but require the heparan sulfate (HS) modification to induce presynaptic differentiation. Also, we generated a series of mutations in LRRTM4 substituting closely spaced stretches of positively charged residues with alanine. We found that the modified HS chains of neurexin binds to positive residues within the LRR 5-8 domains of LRRTM4. Our study reveals a novel mode of interaction between neurexins and LRRTMs which is essential for the development of excitatory synapses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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