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Enregistrement W3011219960 · doi:10.3389/fphar.2020.00239

Ferroptosis and Its Potential Role in Human Diseases

2020· review· en· W3011219960 sur OpenAlexaff
Yuanyuan Liu, Rongji Dai, Nafissa Ismail, Weijun Su, Bo Li

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFerroptosis and cancer prognosis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesBeijing Institute of Technology Research Fund Program for Young ScholarsBeijing Institute of TechnologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésProgrammed cell deathDiseaseMechanism (biology)CancerCellCancer researchBiologyCell biologyApoptosisMedicinePathologyBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ferroptosis is a novel regulated cell death pattern discovered when studying the mechanism of erastin-killing RAS mutant tumor cells in 2012. It is an iron-dependent programmed cell death pathway mainly caused by an increased redox imbalance but with distinct biological and morphology characteristics when compared to other known cell death patterns. Ferroptosis is associated with various diseases including acute kidney injury, cancer, and cardiovascular, neurodegenerative, and hepatic diseases. Moreover, activation or inhibition of ferroptosis using a variety of ferroptosis initiators and inhibitors can modulate disease progression in animal models. In this review, we provide a comprehensive analysis of the characteristics of ferroptosis, its initiators and inhibitors, and the potential role of its main metabolic pathways in the treatment and prevention of various diseased states. We end the review with the current knowledge gaps in this area to provide direction for future research on ferroptosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations277
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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