MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3011224736 · doi:10.1007/s11469-020-00259-3

Impulsivity and Impulsivity-Related Endophenotypes in Suicidal Patients with Substance Use Disorders: an Exploratory Study

2020· article· en· W3011224736 sur OpenAlexaff
Alessandra Costanza, Stéphane Rothen, Sophia Achab, Gabriel Thorens, Marc Baertschi, Kerstin Weber, Alessandra Canuto, Hélène Richard-Lepouriel, Nader Perroud, Daniele Zullino

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mental Health and Addiction · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpulsivityEndophenotypePsychologyClinical psychologyAggressionAngerPsychiatryCannabisTraitPoison controlSuicidal ideationSubstance abuseHealth psychologyInjury preventionMedicinePublic healthCognitionMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Suicidal behavior (SB) is a major problem in patients with substance use disorders (SUDs). However, little is known about specific SB risk factors in this population, and pathogenetic hypotheses are difficult to disentangle. This study investigated some SB and SUD-related endophenotypes, such as impulsivity, aggression, trait anger, and risk-taking behaviors (RTBs), in forty-eight patients with SUDs in relation to lifetime history of suicide attempts (SAs). Disorders related to alcohol, cannabis, cocaine, opiates, and hallucinogenic drugs were included. Lifetime SAs was significantly associated with both higher impulsivity and higher aggression, but not with trait anger. A higher number of RTBs were associated with lifetime SAs and higher impulsivity, but not with aggression and trait anger. Assessing these endophenotypes could refine clinical SB risk evaluation in SUDs patients by detecting higher-risk subgroups. An important limitation of this study is exiguity of its sample size. Its primary contribution is inclusion of all SUD types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Mental Health and AddictionMême sujetSuicide and Self-Harm StudiesTravaux en français237 207