Characteristics and outcomes of extranodal NK/t-cell lymphoma (ENKL): A North American (NA) multi-institutional experience.
Notice bibliographique
Résumé
8060 Background: ENKL is a rare and aggressive subtype of peripheral T-cell lymphoma. Due to its geographic predilection there is a paucity of data on clinical experiences from non-Asian countries. The purpose of this study was to analyze characteristics and outcomes of patients (pts) with ENKL identified from major academic centers in NA. Methods: Pts with newly diagnosed CD56+ ENKL were retrospectively identified. Analyses included disease characteristics, ethnicity, therapy, and outcomes. Results: 115 pts (63.5% Caucasian, 20% Asian, 16.5% other) were identified across 10 centers diagnosed between 5/1990-5/2011 (Era 1: pre-2000, n=16; Era 2: 2000-2005, n=45; Era 3: post-2005, n=54). Median age was 52 years (19-88). 75 (65%) had stage I/II disease and were treated with combined modality therapy (CMT) n=48, chemotherapy (CT) n=14 or radiotherapy (RT) n=14. 40 pts had stage III/IV disease and were treated with CT (n=23), CMT (n=12) or RT (n=5). CT regimens used alone or in CMT were either anthracycline-based (n=68) or other (n=29). 63% of stage I/II pts and 40% with stage III/IV achieved complete remission (CR). 30 pts underwent a stem cell transplant (SCT); 14 in first CR and 16 at progression/relapse (autologous, n=21; allogeneic, n=9). Pts with stage I/II disease had a better progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) compared with stage III/IV (12 vs 5.2 months (p=0.003) and 41.5 vs 8.9 months (p<0.0001), respectively). For all stages, treatment with CMT compared with CT or RT alone was also associated with better PFS and OS, 18.0 vs 3.9 months (p<0.0001), and 41.5 vs 10.2 months (p=0.002) respectively. Non-anthracycline-based regimens were associated with better PFS (p=0.001) and OS (p=0.045). No survival differences were seen between Asian and non-Asian pts. Conclusions: This series represents one of the largest experiences of ENKL in NA. Our data are consistent with Asian studies in: 1) majority of pts present with early stage disease; 2) overall poor outcome; 3) superiority of CMT and non-anthracycline regimens. Advances in understanding biology and international collaborative efforts are required to improve outcome in this rare entity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».