From the sticky floor to the glass ceiling and everything in between: protocol for a systematic review of barriers and facilitators to clinical academic careers and interventions to address these, with a focus on gender inequality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gender inequality within academic medicine and dentistry is a well-recognised issue, but one which is not completely understood in terms of its causes, or interventions to facilitate equality. This systematic review aims to identify, critically appraise, and synthesise the literature on facilitators and barriers to progression through a clinical academic career across medicine and dentistry. It will also explore interventions developed to increase recruitment and retention to clinical academic careers, with a particular focus on gender inequality. METHODS: The search will cover five databases (MEDLINE (including MEDLINE Epub Ahead of Print, MEDLINE In-Process & Other Non-Indexed Citations, and MEDLINE Daily), Cochrane Controlled Register of Trials (CENTRAL), PsycINFO, and Education Resource Information Center (ERIC)), reference lists, and forward citation searching. We will include studies of doctors, dentists, and/or those with a supervisory role over their careers, with or without an academic career. Outcomes will be study defined, but relate to success rates of joining or continuing within a clinical academic career, including but not limited to success in gaining funding support, proportion of time spent in academic work, and numbers of awards/higher education qualifications, as well as experiences of professionals within the clinical academic pathway. Study quality will be assessed using the Cochrane risk of bias tool for randomised controlled trials, the Newcastle-Ottawa tool for non-randomised studies, and the QARI tool for qualitative studies. Detailed plans for screening, data extraction, and analysis are provided within this protocol. DISCUSSION: This systematic review is situated within a larger project evaluating gender inequalities in clinical academic careers. This review will identify and synthetize barriers, facilitators, and interventions addressing gender inequalities in clinical academia. Our findings will increase awareness of inequalities in clinical academic careers through informing clinical academics, regulators and funders of the issues involved, and potential interventions to counteract these. Results will be published in a peer-reviewed journal. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: Open Science Framework: https://osf.io/mfy7a.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,127 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».