Exploring the Effects of Landscape Metrics in Water Quality, Ave River Basin Case Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Ave River Basin, located in the northern region of Portugal, was once tagged as one of the most polluted of Europe. Although many authors have given prominence to point source pressures, the present study reveals challenging results, by exposing strong effects of landscape metrics in water quality. In twelve sampling sites, the Portuguese benthic macroinvertebrate index (IPtIN) was measured during the winter and summer of 2017. For each site, it was delineated drainage sections, ranging from 100 meters to the entire drainage area. For each section, it was calculated landscape metrics for generic land-use types, and it was also calculated the Spearman's rank correlation coefficient, between each metric in each scale with IPtIN. The preliminary analysis of results led to understand during the winter edge length and number of patches of artificial surfaces revealed a negative impact. Variables such as connectance of agricultural land use patches only revealed a negative influence during summer, in a short-range spatial extent. The contrast between agricultural land uses with forested and with artificial areas was the metric with a notable effect, since maximum correlations were achieved for the contrast between forested and agriculture, and minimum in the contrast between agriculture with artificial areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle