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Enregistrement W3011230461 · doi:10.1055/a-1079-4298

Clinical implications of decision making in colorectal polypectomy: an international survey of Western endoscopists suggests priorities for change

2020· article· en· W3011230461 sur OpenAlexaff
David J. Tate, Lobke Desomer, Steven J. Heitman, Nauzer Forbes, Nicholas G. Burgess, Halim Awadie, Ian M. Gralnek, Jeroen Geldof, Danny De Looze, Douglas K. Rex, J. Anderson, Michael J. Bourke

Notice bibliographique

RevueEndoscopy International Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePolypectomyAscending colonEndoscopic mucosal resectionColonoscopyReferralForcepsColorectal PolypGeneral surgeryColorectal cancerEndoscopySurgeryInternal medicineCancerFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Colonoscopy prevents colorectal cancer via the detection and resection of premalignant polyps. This effect may be attenuated by variations in polypectomy, with multiple techniques available and a wide range of experience amongst endoscopists. We assessed current practice against the best available contemporary evidence. Methods An online survey was distributed to members of the gastroenterological and surgical societies of seven countries during July 2017. Images of colorectal polyps were presented and respondents requested to provide the polypectomy technique they would employ in their daily practice. Responses were compared to the evidence-based techniques in the 2017 ESGE Colorectal Polypectomy Guideline. Results In total, 707 endoscopists (627 physicians, 71 surgeons, 9 nurse endoscopists, median practice duration 18 years) completed the survey. Of these, 3.1 % selected hot biopsy forceps and 5.2 % hot snare polypectomy (without submucosal lifting) to remove a 3 mm ascending colon polyp. Only 43.3 % selected cold snare polypectomy (CSP) to remove an 8 mm ascending colon polyp. Surgical referral was selected by 16.7 % of respondents for a 45 mm transverse colon polyp without endoscopic evidence of submucosal invasive cancer (SMIC). Endoscopic resection was selected by 12.0 % for an 80 mm sigmoid polyp with imaging consistent with deep SMIC, and a further 26.4 % selected tertiary endoscopist referral, suggesting they had not appreciated that it was endoscopically unresectable. Conclusion CSP is underutilized for small polyp resection despite its favorable safety and efficacy. Benign polyps are commonly referred for surgery and overt SMIC is underappreciated using endoscopic imaging. Addressing these issues may reduce diathermy-related adverse events, surgery, and unnecessary colonoscopic procedures for patients and reduce rates of post-colonoscopy colorectal cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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