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Enregistrement W3011230532 · doi:10.2196/16095

The Difficulty of German Information Booklets on Psoriasis and Psoriatic Arthritis: Automated Readability and Vocabulary Analysis

2020· article· en· W3011230532 sur OpenAlexvenueno aff
Martin Wiesner, Richard Zowalla, Monika Pobiruchin

Notice bibliographique

RevueJMIR Dermatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReadabilityPsoriatic arthritisPsoriasisVocabularyMedicineGermanComputer scienceDermatologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Information-seeking Psoriasis or Psoriatic Arthritis patients are confronted with numerous educational materials when looking through the internet. Literature suggests that only 17.0-21.4% (Psoriasis, Psoriatic Arthritis) of patients have a good level of knowledge about psoriasis treatment and self-management. A study from 1994 found that English Psoriasis/Psoriatic Arthritis brochures required a reading level between grades 8-12 to be understandable, which was confirmed in a follow-up study 20 years later. As readability of written health-related text material should not exceed the sixth-grade level, Psoriasis/Psoriatic Arthritis material seems to be ill-suited to its target audience. However, no data is available on the readability levels of Psoriasis/Psoriatic Arthritis brochures for German-speaking patients, and both the volume and their scope are unclear. Objective This study aimed to analyze freely available educational materials for Psoriasis/Psoriatic Arthritis patients written in German, quantifying their difficulty by assessing both the readability and the vocabulary used in the collected brochures. Methods Data collection was conducted manually via an internet search engine for Psoriasis/Psoriatic Arthritis–specific material, published as PDF documents. Next, raw text was extracted, and a computer-based readability and vocabulary analysis was performed on each brochure. For the readability analysis, we applied the Flesch Reading Ease (FRE) metric adapted for the German language, and the fourth Vienna formula (WSTF). To assess the laymen-friendliness of the vocabulary, the computation of an expert level was conducted using a specifically trained Support Vector Machine classifier. A two-sided, two-sample Wilcoxon test was applied to test whether the difficulty of brochures of pair-wise topic groups was different from each other. Results In total, n=68 brochures were included for readability assessment, of which 71% (48/68) were published by pharmaceutical companies, 22% (15/68) by nonprofit organizations, and 7% (5/68) by public institutions. The collection was separated into four topic groups: basic information on Psoriasis/Psoriatic Arthritis (G1/G2), lifestyle, and behavior with Psoriasis/Psoriatic Arthritis (G3/G4), medication and therapy guidance (G5), and other topics (G6). On average, readability levels were comparatively low, with FRE=31.58 and WSTF=11.84. However, two-thirds of the educational materials (69%; 47/68) achieved a vocabulary score ≦4 (ie, easy, very easy) and were, therefore, suitable for a lay audience. Statistically significant differences between brochure groups G1 and G3 for FRE (P=.001), WSTF (P=.003), and vocabulary measure (L) (P=.01) exist, as do statistically significant differences for G2 and G4 in terms of FRE (P=.03), WSTF (P=.03) and L (P=.03). Conclusions Online Psoriasis/Psoriatic Arthritis patient education materials in German require, on average, a college or university education level. As a result, patients face barriers to understanding the available material, even though the vocabulary used seems appropriate. For this reason, publishers of Psoriasis/Psoriatic Arthritis brochures should carefully revise their educational materials to provide easier and more comprehensible information for patients with lower health literacy levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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