Strategies for Engineering High‐Performance PGM‐Free Catalysts toward Oxygen Reduction and Evolution Reactions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The worldwide fossil fuel shortage and resultant environmental issues urgently require renewable and clean energy technologies. Electrocatalytic oxygen reduction/evolution reactions (ORR/OER) are the cornerstone for renewable energy conversion and storage devices, such as fuel cells, electrolyzers, unitized regenerative fuel cells, and metal‐air batteries. High‐performance electrocatalysts are required to improve the ORR and OER activity and stability, and thus the device performance. Therefore, appropriate strategies and methods are crucial for the rational design and synthesis of highly efficient ORR/OER electrocatalysts. On the other hand, the conventional platinum‐group‐metal‐based (PGM‐based) catalysts, such as Pt and Ir/Ru (oxides), have been facing great challenges, including limited resources and high cost, leading to them being less competitive in the market. Thus, a lot of effort has been devoted to developing alternative PGM‐free ORR/OER catalysts, which, however, still suffer from low activity and insufficient stability. In this review paper, the strategies for engineering high‐performance PGM‐free ORR and OER electrocatalysts are discussed by reviewing the most recent advances. At the end, perspectives on the methods to rationally design PGM‐free ORR and OER catalysts are provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle