What type of exercise is most effective for people with knee osteoarthritis and co-morbid obesity?: The TARGET randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Different exercise types may yield different outcomes in osteoarthritis (OA) subgroups. The objective was to directly compare effectiveness of two exercise programs for people with medial knee OA and co-morbid obesity. DESIGN: were recruited from the community. Interventions were home-based non-weight bearing (NWB) quadriceps strengthening or weight bearing (WB) functional exercise for 12 weeks. Primary outcomes were change in overall knee pain (numeric rating scale, range 0-10) and difficulty with physical function (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, 0-68) over 12 weeks. Secondary outcomes included other pain measures, physical function, quality-of-life, global changes, physical performance, and lower-limb muscle strength. RESULTS: 123 (96%) participants were retained. There was no evidence of a between-group difference in change in pain (mean difference 0.73 units (95% confidence intervals (0.05,1.50)) or function (2.80 units (-1.17,6.76)), with both groups reporting improvements. For secondary outcomes, the WB group had greater improvement in quality-of-life (-0.043 units (-0.085,-0.001)) and more participants reporting global improvement (overall: relative risk 1.40 (0.98,2.01); pain 1.47 (0.97,2.24); function 1.43 (1.04,1.98). Although adverse events were minor, more NWB group participants reported ≥1 adverse event (26/66 (39%) vs 14/62 (23%), p = 0.04). CONCLUSIONS: Both exercise types similarly improved primary outcomes of pain and function and can be recommended for people with knee OA and obesity. WB exercise may be preferred given fewer adverse events and potential additional benefits on some secondary outcomes. REGISTRATION: Prospectively registered (Australian New Zealand Clinical Trials Registry #12617001013358, 14/7/2017).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».