Genotyping on the ark: A synthesis of genetic resources available for species in zoos
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using molecular genetic information to guide population management can improve the sustainability of species in captivity. However, empirical population genetics has not been commonly applied to species management programs in zoos. One limitation may be the availability of genetic resources (e.g., markers, primers, etc.) for species held in zoos. To assess the extent to which species held in zoos have been studied using population genetics in the wild, we conducted a systematic literature review of close to 8,000 papers. We synthesized information on the availability and scale of population genetics studies across amphibian, bird, mammal, and reptile species held in zoos, and discussed their potential for informing ex situ management. We found that more than half of the species in zoos (52%) already have some genetic markers described in the literature specific for them, or a congeneric species, that could be further developed to aid the management of zoo populations, and the accumulation of these resources has been steady over the past decades. Furthermore, the proportion of species with genetic resources is even higher (62%) for species that are being managed through a formal breeding program in zoos. Our study provides encouraging results for captive program managers interested in integrating population genetics into ex situ management strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle