Exercise-Induced Brain Excitability Changes in Progressive Multiple Sclerosis: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Even a single bout of aerobic exercise (AE) enhances corticospinal excitability (CSE), a biomarker of neuroplasticity. Because neurodegeneration limits capacity for neuroplasticity, it is not clear whether AE would induce CSE changes in people with progressive multiple sclerosis (MS). METHODS: People with progressive MS (n = 10) requiring ambulatory assistive devices completed a graded maximal exercise test. Dual-energy x-ray absorptiometry was used to quantify body fat and lean mass. Before and following one 40-minute AE session using body weight-supported (<10% support) treadmill at moderate intensity, CSE was measured using transcranial magnetic stimulation. Variables included resting and active motor thresholds, motor evoked potential (MEP) amplitudes, recruitment curves, and length of the cortical silent period (CSP). RESULTS: Aerobic exercise reduced inhibition (shorter CSP) and increased excitation (increased MEP amplitude) only in the hemisphere corresponding to the stronger hand. Controlling for age, higher fitness and lower body fat significantly predicted exercise-induced reduction in resting motor threshold (ΔR = +0.458, P = 0.046) and CSP (ΔR = +0.568, P = 0.030), respectively. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Despite high levels of disability, capacity for exercise-induced neuroplasticity was retained among people with progressive MS. The hemisphere contralateral to the weaker hand was resistant to exercise-induced CSE changes, suggesting less neuroplastic potential. Lower fitness and higher body fat were associated with diminished exercise-induced CSE benefits, suggesting that therapists should consider interventions aimed at improving fitness and combating sedentarism to ultimately enhance the benefits of exercise on the brain.Video Abstract available for more insights from the authors (see the Video, Supplemental Digital Content 1, available at: http://links.lww.com/JNPT/A302).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».