A survey of primary care physician referral to bariatric surgery in Manitoba: access, perceptions and barriers
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is an important disconnect between surgical programs and primary care physicians (PCP) in the delivery of bariatric care. The objective of this study is to assess PCP knowledge and perception of a provincial bariatric surgery program. Methods: A 32-question, IRB approved, survey was developed by bariatric surgery experts and vetted by local PCPs. A single round of paper surveys was administered to 1,000 PCPs between July and September 2015. Continuous variables were assessed by t -test and categorical variables by Chi-square test. Results: There were 131 survey responses (13.1%). Half (54.2%) of respondents did not feel equipped to counsel their patients on operative management strategies. PCPs counselled on average 11.6%±17.0% of their obese patients on bariatric surgery. Many respondents (58.3%) thought excess weight loss from gastric bypass was less than 40% and most believed there was less than 50% resolution of diabetes (62.4%), hypertension (72.3%), dyslipidemia (77.8%) and obstructive sleep apnea (60.6%). PCPs who referred patients to the bariatric program (71.8%) were more comfortable counselling their patients on bariatric surgery options (56.8% vs. 17.1%, P<0.001) and were more comfortable with post-operative care (67.4% vs. 38.2%, P=0.004). Additionally, these PCPs estimated higher rates of diabetes and hypertension resolution post-bariatric surgery. The predominant perceived barrier to accessing bariatric surgery was wait times (33.3%). Conclusions: PCPs appear to underestimate the efficacy of bariatric surgery in the treatment of obesity and feel ill-equipped to counsel patients. Further education related to bariatric surgery may improve PCP comfort in counselling and long-term follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».