Navigating pathways to care: exploring older adults’ experiences seeking psychological care using the Network Episode Model-II
Notice bibliographique
Résumé
Within the next 20 years, mental health problems are projected to be the leading cause of disability in Canada. Given that one in four Canadians is expected to be over the age of 65 by 2036, older adults’ mental health problems are a growing public health concern, especially because the rate of mental health service use is particularly low among this age group. Although there have been several decades of mental health research, it is still not well understood why older adults are not accessing treatment. A possible explanation for this is that identifying reasons for poor access alone does not capture the multifaceted, complex nature of individuals’ experiences with mental health problems and their paths into treatment. To address this gap in the literature, this study explored older adults’ experiences seeking psychological care and the factors that influence this dynamic process using the Network Episode Model-II (NEM-II; Pescosolido & Boyer, 2010; Pescosolido et al., 2013). To achieve this objective I conducted 15 individual semi-structured interviews with adults 60 years of age and older, who were receiving outpatient psychological services from a hospital in Winnipeg, Manitoba. Findings from this study suggest that participants’ background (social content), social support network, and the treatment system influence, and are influenced by, participants’ illness careers. Factors that delayed participants’ help-seeking included: a lack of support, “inappropriate” referrals or advice from treatment professionals, and a lack of knowledge among older adults about mental health and treatment options. This research has implications for researchers, clinicians, and public policy initiatives aimed at enhancing older adults’ access to psychological care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».