Motivators for Demotivators Affecting EFL Learners in Chinese Secondary Vocational School
Notice bibliographique
Résumé
The study investigated secondary vocational school students’ motivational level to learn English and the demotivating factors perceived by them in the current school stage. To this end, questionnaires were administered to students in a national key secondary vocational school located in Shanxi, China and 62 valid questionnaires were collected. The results revealed that 75.8% of respondents had already been demotivated in English learning before the secondary vocational school, and the main causes were their dislike of teachers, too much homework and the lack of learning methods. However, there were not so many respondents thinking that they had been further demotivated in learning English in the current vocational school. Concerning the demotivators perceived by participants, the experience of failure was the most dominant whereas the teacher-related factors were the least significant, and the internal factors were more influential than the external ones in impairing participants’ learning enthusiasm. New demotivating factors like the perceived increasing roles of Chinese and failing to see the practical significance of English in future jobs and life were also found in this study. Based on the findings of demotivation peculiar to students at secondary vocational schools, the specific motivational strategies were also suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».