Micro-level factors associated with alcohol use and binge drinking among youth in the COMPASS study (2012/13 to 2017/18)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study examined the associations of micro-level factors with current alcohol use and binge drinking among a large sample of Canadian youth. METHODS: This descriptive-analytical study was conducted among high school students enrolled in the COMPASS study between 2012/13 and 2017/18. We used generalized estimating equations modelling to determine associations between micro-level factors and likelihood of current versus non-current alcohol use and binge drinking among respondents. RESULTS: Students reporting current cannabis use were more likely to report current alcohol use over never use (odds ratio [OR] = 4.46, 95% confidence interval [CI]: 4.33-4.60) compared to students reporting non-current cannabis use. Students reporting current smoking of tobacco products were more likely to report current binge drinking over never binge drinking (OR = 2.52, 95% CI: 2.45-2.58), compared to non-smoking students. Students reporting weekly disposable incomes of more than $100 were more likely to report current over never binge drinking (OR = 2.14, 95% CI: 2.09-2.19), compared to students reporting no weekly disposable income. CONCLUSION: Higher disposable incomes, smoking of tobacco products and use of cannabis were associated with current alcohol use and binge drinking among youth. Findings may inform design of polysubstance use prevention efforts in high schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».