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Enregistrement W3011265234 · doi:10.3390/microorganisms8030404

Understanding the Response of Nitrifying Communities to Disturbance in the McMurdo Dry Valleys, Antarctica

2020· article· en· W3011265234 sur OpenAlex
Maria R. Monteiro, Mafalda S. Baptista, Joana Séneca, Luı́s Torgo, Charles K. Lee, S. Craig Cary, Catarina Magalhães

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a Tecnologia
Mots-clésNitrificationArchaeaEcologyNitrifying bacteriaEcosystemEnvironmental chemistrySoil waterMicrobial ecologyMicrobial population biologyBiologyEnvironmental scienceChemistryNitrogenBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polar ecosystems are generally limited in nitrogen (N) nutrients, and the patchy availability of N is partly determined by biological pathways, such as nitrification, which are carried out by distinctive prokaryotic functional groups. The activity and diversity of microorganisms are generally strongly influenced by environmental conditions. However, we know little of the attributes that control the distribution and activity of specific microbial functional groups, such as nitrifiers, in extreme cold environments and how they may respond to change. To ascertain relationships between soil geochemistry and the ecology of nitrifying microbial communities, we carried out a laboratory-based manipulative experiment to test the selective effect of key geochemical variables on the activity and abundance of ammonia-oxidizing communities in soils from the McMurdo Dry Valleys of Antarctica. We hypothesized that nitrifying communities, adapted to different environmental conditions within the Dry Valleys, will have distinct responses when submitted to similar geochemical disturbances. In order to test this hypothesis, soils from two geographically distant and geochemically divergent locations, Miers and Beacon Valleys, were incubated over 2 months under increased conductivity, ammonia concentration, copper concentration, and organic matter content. Amplicon sequencing of the 16S rRNA gene and transcripts allowed comparison of the response of ammonia-oxidizing Archaea (AOA) and ammonia-oxidizing Bacteria (AOB) to each treatment over time. This approach was combined with measurements of 15NH4+ oxidation rates using 15N isotopic additions. Our results showed a higher potential for nitrification in Miers Valley, where environmental conditions are milder relative to Beacon Valley. AOA exhibited better adaptability to geochemical changes compared to AOB, particularly to the increase in copper and conductivity. AOA were also the only nitrifying group found in Beacon Valley soils. This laboratorial manipulative experiment provided new knowledge on how nitrifying groups respond to changes on key geochemical variables of Antarctic desert soils, and we believe these results offer new insights on the dynamics of N cycling in these ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle