Systematic review of the measurement properties of indices of prenatal care utilization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An accurate assessment of the adequacy of prenatal care utilization is critical to inform the relationship between prenatal care and pregnancy outcomes. This systematic review critically appraises the evidence on measurement properties of prenatal care utilization indices and provides recommendations about which index is the most useful for this purpose. METHODS: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and Web of Science were systematically searched from database inception to October 2018 using keywords related to indices of prenatal care utilization. No language restrictions were imposed. Studies were included if they evaluated the reliability, validity, or responsiveness of at least one index of adequacy of prenatal care utilization. We used the COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments (COSMIN) checklist. We conducted an evidence synthesis using predefined criteria to appraise the measurement properties of the indices. RESULTS: From 2664 studies initially screened, 13 unique studies evaluated the measurement properties of at least one index of prenatal care utilization. Most of the indices of adequacy of prenatal care currently used in research and clinical practice have been evaluated for at least some form of reliability and/or validity. Evidence about the responsiveness to change of these indices is absent from these evaluations. The Adequacy Perinatal Care Utilization Index (APNCUI) and the Kessner Index are supported by moderate evidence regarding their reliability, predictive and concurrent validity. CONCLUSION: The scientific literature has not comprehensively reported the measurement properties of commonly used indices of prenatal care utilization, and there is insufficient research to inform the choice of the best index. Lack of strong evidence about which index is the best to measure prenatal care utilization has important implications for tracking health care utilization and for formulating prenatal care recommendations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,176 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».