Effect of polysaccharide extract SPSS1 from <i>Apostichopus japonicus</i> spermary on HepG2 cells via iTRAQ‐based proteome analysis
Notice bibliographique
Résumé
In this study, polysaccharide extract was prepared from Apostichopus japonicus spermary and purified by ion-exchange chromatography and gel filtration chromatography. Two main fractions named SPSS1 and SPSS2 were obtained and analyzed by ultraviolet spectroscopy and mixed with KBr, respectively. Chemical components analysis proved that SPSS1 and SPSS2 were rich in sulfate. Monosaccharide analysis indicated that in addition to the high content of lactose in both kinds of polysaccharides, the highest content of monosaccharide in SPSS1 was galactose, while in SPSS2 it was fucose. Further, the antitumor study of SPSS1 was carried and the results showed that SPSS1 treatment inhibited the proliferation of HepG2 cells. Through the iTRAQ-based proteome analysis, there were 208 differential proteins between control tumor cells and SPSS1 treatment of tumor cells. Compared to control tumor cells, 135 proteins were upregulated and 73 proteins were downregulated in treatment tumor cells. PRACTICAL APPLICATIONS: Our study suggested that polysaccharide from sea cucumbers had the potential to be further developed as antitumor drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».