SET8 participates in lipopolysaccharide-mediated BV2 cell inflammation via modulation of TICAM-2 expression
Notice bibliographique
Résumé
Microglial inflammation, involved in the occurrence and development of sepsis-associated encephalopathy, exhibits upregulation of proinflammatory cytokine and proinflammatory enzyme expression, leading to inflammation-induced neuronal cell apoptosis. TIR domain containing adaptor molecule-2 (TICAM-2) participates in lipopolysaccharide (LPS) mediated BV2 cell inflammation. SET8 plays a crucial role in a variety of cellular signal pathways. In this study, we hypothesize that SET8 participates in LPS-mediated microglial inflammation via modulation of TICAM-2 expression. Our data indicated that LPS induced BV2 inflammation via upregulation of TICAM-2 expression. Moreover, LPS treatment inhibited SET8 expression, while it increased activating transcription factor 2 (ATF2) expression. The effects of sh-SET8 and ATF2 overexpression were similar to that of LPS treatments. Inhibition of TICAM-2 expression counteracted sh-SET8-mediated and ATF2 overexpression mediated BV2 cell inflammation. Further, SET8 was found to interact with ATF2. A mechanistic study found that H4K20me1, a downstream target of SET8, and ATF2 enriched at the TICAM-2 promoter region. Luciferase reporter assays indicated that sh-SET8 increased TICAM-2 promoter activity but augmented the effect of ATF2 overexpression on TICAM-2 promoter activity as well. Co-transfection of sh-SET8 with ATF2 overexpression more dramatically increased TICAM-2 expression in BV2 cells. The present study indicated that SET8 interacted with ATF2 to modulate TICAM-2 expression, which participated in LPS-mediated BV2 cell inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».