Object attraction and the role of structural hierarchy: Evidence from Persian
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research on subject-verb agreement production in SVO languages has shown that objects moved pre-verbally sometimes trigger attraction, i.e., erroneous agreement of the verb with the object rather than the subject. Moreover, objects c-commanding one of the agreement positions in the hierarchical structure were found to generate stronger attraction than those linearly preceding them. Evidence for the role of c-command comes from the observation that the accusative clitic in French triggers stronger attraction than the preverbal dative pronoun and the PP modifier (Franck et al. 2006; 2010). In this study, we report the results of an experiment in Persian (an SOV language) in which subject–verb agreement was elicited by presenting sentences in Rapid Serial Visual Presentation procedure (RSVP) followed by verb selection (Staub 2009; 2010). We compared attraction errors induced by pre-verbal accusatives versus datives in the canonical SOV word order as well as the OSV word order. Corroborating Franck et al. (2006; 2010), we found stronger attraction when the pre-verbal object occupies a c-commanding position in the hierarchical structure than when it simply precedes one of the agreement positions in the linear string. We also found stronger attraction in the OSV word order as compared to the canonical SOV word order. This finding is attributed to the real-time processes of erroneous structure building and/or erroneous controller selection during subject-verb agreement computation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle