Associations between developmental trajectories of peer victimization, hair cortisol, and depressive symptoms: a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peer victimization has been associated with long-lasting risks for mental health. Prior research suggests that stress-related systems underlying adaptation to changing environments may be at play. To date, inconsistent findings have been reported for the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis, and its end product cortisol. This study tested whether peer victimization was associated with hair cortisol concentrations (HCC), and whether this association varied according to sex, timing, and changes in exposure. We also examined whether peer victimization differentially predicted depressive symptoms according to HCC. METHODS: The sample comprised 556 adolescents (42.0%; 231 males) who provided hair for cortisol measurement at 17 years of age. Peer victimization was reported at seven occasions between the ages of 6 and 15 years. RESULTS: Peer victimization was nonlinearly associated with HCC for boys only, whereas changes in peer victimization were related to HCC for boys and girls. Peer victimization predicted more depressive symptoms for all participants, except those with lower HCC. CONCLUSIONS: Our findings provide further support for persistent dysregulation of the HPA axis following exposure to chronic adversity, of which the expression may change according to sex and the severity of victimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».