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Enregistrement W3011287310 · doi:10.1017/s095927092000012x

Effects of wind energy production on a threatened species, the Bicknell’s Thrush <i>Catharus bicknelli</i>, with and without mitigation

2020· article· en· W3011287310 sur OpenAlexaffabout
Jérôme Lemaître, Vincent Lamarre

Notice bibliographique

RevueBird Conservation International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Acceptance of Renewable Energy
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des Forêts
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThreatened speciesThrushHabitatWind powerEnvironmental scienceWildlifeHabitat destructionRenewable energyGeographyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Renewable energy helps meet the growing energetic demand while reducing greenhouse gas emissions. Despite its environmental benefits, production of wind energy can adversely affect wildlife populations, including birds. In some species, indirect impacts such as habitat loss and disturbance may be more important than fatalities caused by collisions with turbines. Bicknell’s Thrush Catharus bicknelli, one of the most endangered bird species in North America, may be threatened by wind energy production because it breeds at high elevation sites, which are often prized for their wind potential. Our study had two objectives: we first aimed to document the impacts of the construction and operation of a wind energy facility without mitigation strategy on the occurrence of the Bicknell’s Thrush. At a second facility, we then tested the effectiveness of turbine micro-siting as an effective mitigation strategy to reduce the impacts of wind-energy development on the species. We conducted avian point-counts at 143 locations spread across both facilities in Quebec (Canada) at different periods: before, during and after construction. We modelled the probability of occurrence of the species at point-counts as a function of period, forest loss caused by wind energy development, distance to the nearest turbine and habitat suitability. At the facility without mitigation, we found that the probability of occurrence decreased during construction and early operation at high elevation sites, where most of the turbines were erected. However, the Bicknell’s Thrush recolonized high elevation sites eight years post-construction. In addition, we did not detect a significant impact of wind energy production on the species’ occurrence at the facility where micro-siting was applied. We conclude that habitat loss and disturbance during construction are the main impacts of wind energy production on the Bicknell’s Thrush and that micro-siting appears to be a promising mitigation strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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