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Enregistrement W3011290754 · doi:10.2147/clep.s245642

<p>Epidemiology of Atypical Hemolytic Uremic Syndrome: A Systematic Literature Review</p>

2020· review· en· W3011290754 sur OpenAlexaff
Kevin Yan, Kamal Desai, Lakshmi Gullapalli, Eric Druyts, Chakrapani Balijepalli

Notice bibliographique

RevueClinical Epidemiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueComplement system in diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)EpidemiologyPopulationMEDLINEPediatricsSystematic reviewMeta-analysisDemographyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atypical hemolytic uremic syndrome (aHUS) is a rare but severe disorder that frequently has a genetic component and results from the overactivation of the alternative complement pathway. As research moves toward improved diagnosis and therapy of aHUS, it will be important to better understand its epidemiology. Our objective was to conduct a systematic literature review to assess the incidence and prevalence estimates of aHUS globally. A comprehensive literature search was conducted in Embase and MEDLINE. Additionally, practice guidelines, databases of national/international organizations, and regulatory agencies were searched. From 2960 publications identified via MEDLINE and Embase, 105 publications were eligible for full-text screening, and a total of eight full-text articles met eligibility criteria for inclusion. Regional epidemiologic estimates were obtained for Europe and Oceania. Country-specific data were available for France, Norway, Australia, and Italy. Four of the identified studies reported on the prevalence of aHUS, prevalence in the age group of 20 years or younger was ranging from 2.2 to 9.4 per million population, while the only study that reported prevalence in all ages showed a prevalence of 4.9 per million population. Six studies reported on the incidence of aHUS, annual incidence in the age group of 20 years or younger was ranging from 0.26 to 0.75 per million population, and for all ages, annual incidence was ranging from 0.23 to 1.9 per million population. To our knowledge, this is the first systematic review conducted to provide a comprehensive overview of global incidence and prevalence estimates of aHUS. In general, incidence estimates were similar across all the studies; however, prevalence data were found to be more variable. Study limitations were related to inconsistencies in the definitions of aHUS between studies and also a dearth of epidemiological studies assessing incidence and prevalence of aHUS outside of Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0170,019
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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