Genetic Variation in Growth and Cone Traits of Pinus Koraiensis Half-Sib Families in Northeast China
Notice bibliographique
Résumé
Genetic parameters were evaluated for growth and cone characteristics (tree height, diameter at breast height, volume, cone number, thousand seeds weight and single cone seeds weight) on 86 half-sib families of Pinus koraiensis aged 31 years. Analyses of variance revealed significant differences (p < 0.001) in all growth and cone traits among families while no significant differences were detected among blocks and the interaction between blocks and families. The average family values for growth traits were 17.22 m, 8.67 cm and 0.43 m3 for tree height, diameter at breast height and volume, respectively. The average cone number, thousand seeds weight and single cone seeds weight were 17.57, 748.91 g and 77.25 g, respectively. Genotypic additive variance and phenotypic variances ranged from 0.00009 to 3.820 and from 0.0005 to 23.066, while genotypic and phenotypic coefficients of variation ranged from 2.693% to 37.196% and 4.963% to 60.595%, respectively. Heritability at the individual and family level ranged from 0.152 to 0.215 and 0.611 to 0.862, respectively. Growth traits were significantly positively correlated with each other, but cone traits showed a weak correlation with growth traits. Based on 10% selection rate, nine families each were selected as elite materials in terms of high performance in volume and cone numbers, with 22.16% and 43.82% genetic gain in volume and cone number, respectively. These results provide beneficial information to select excellent families and establish orchards of P. koraiensis from improved seeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».