ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БЫКОВ-ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ РАЗЛИЧНОЙ СЕЛЕКЦИИ ПРИ РАЗВЕДЕНИИ СКОТА КОСТРОМСКОЙ ПОРОДЫ
Notice bibliographique
Résumé
Представлен материал по эффективности использования быков-производителей различной селекции при разведении скота костромской породы. В племенных организациях удой коров по данным бонитировки в 2018 году составил 6623 кг, содержание жира 4,23, белка 3,32, живая масса 548 кг. Наряду с быками отечественной селекции, при совершенствовании породы используют бурый швицкий скот из США, Канады и Австрии. Изучены методы получения быков-производителей различной селекции и их оценка по качеству потомства. Большинство быков были получены при использовании кроссов линий (74,1), из которых быки-улучшатели составили 55,0. На основании родительского индекса определена реализация генетического потенциала коров костромской породы. Проанализирована молочная продуктивность коров-первотелок в зависимости от разной кровности по улучшающей породе и селекции. Рассчитана рентабельность производства молока коров-первотелок разного происхождения. The article deals with the research results of use efficiency of stud bulls where multiple selection in the Kostroma cattle breed is used. In the year 2018 milk yield was 6623 kg on breed livestock farms, fat content 4,23, protein content 3,32, body weight 548 kg. Domestic stud bulls as well as Brown Swiss from the USA, Canada and Austria are used in the selective breeding. The methods of stud bull production in the multiple selection and progeny records are studied. Most of the bulls were produced by means of line-crossing (74,1), 55,0 of them were bull-improvers. The genetic potential of the Kostroma breed at stud breeding is determined. Milk production of first-calf cows depending on pedigree and selection is analyzed. Milk production efficiency of first-calf cows received in the multiple selection is calculated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».