Spiritual/religious struggle in hematopoietic cell transplant survivors.
Notice bibliographique
Résumé
9573 Background: Spiritual/religious (SR) struggle (e.g., feeling abandoned or punished by God) has been associated with poorer coping and quality of life (QOL), greater depression and pain, and health declines in general cancer populations. Few studies have been conducted among survivors of hematopoietic cell transplantation (HCT). This study examined the prevalence and predictors of SR struggle in HCT survivors. Methods: Data were collected as part of an annual questionnaire of adult (age >18 years) survivors of HCT at Fred Hutchinson Cancer Research Center in Seattle, WA. The 2011 survey included a SR module that incorporated the following items: Negative Religious Coping subscale of Brief RCOPE, subscales from the McGill QOL Questionnaire and the SF-36, Patient Health Questionnaire-8, disease information and socio-demographics. SR struggle was defined as any non-zero response on the Negative Religious Coping subscale of the Brief RCOPE. A multi-variable logistic regression model was used to determine factors associated with SR struggle. Results: Of 2113 returned surveys (52% response rate), 83% returned the SR module (n=1745) and of those 1586 were included in this analysis. Subjects were 49% female; 67% Christian and 20% Agnostic/Atheist/No preference; and 91% white. Mean age was 55 years; survivors ranged from 6 months to 40 years post-transplant. Primary indications for transplant were leukemia (49%), lymphoma (20%), and multiple myeloma (15%). Twenty-eight percent indicated SR struggle. In a multi-variable model, SR struggle showed statistically significant associations with age >=65 years (odds ratio [OR] .57, p=.02); patient report of being religious only (OR 3.5, p<.001) or spiritual only (OR 1.8, p<.001) compared to being both religious and spiritual; depression (OR 1.1, p<.001); and better social support (OR 0.77, p<.001). Time since HCT, religious affiliation and race/ethnicity did not show statistically significant associations with SR struggle. Conclusions: SR struggle is common among HCT survivors, even years after HCT.Further study is needed to determine causal relations, longitudinal trajectory, impact of struggle intensity, and effects of SR struggle on health, mood and social roles for HCT survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».