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Enregistrement W3011329930 · doi:10.1115/1.4046698

Metamaterial Vibration of Tensioned Circular Few-Layer Graphene Sheets

2020· article· en· W3011329930 sur OpenAlexafffund
Lu Lu, C. Q. Ru, Xingming Guo

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Mechanics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaShanghai Municipal Education CommissionNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGrapheneMaterials scienceMetamaterialVibrationTension (geology)Layer (electronics)Composite materialvan der Waals forceResonatorMembraneNanotechnologyOptoelectronicsAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The present work aims to examine the metamaterial vibrational behavior of circular few-layer graphene sheets under layerwise tension forces. For this objective, a simplified three-membrane model is developed to simulate flexural vibration of tensioned circular few-layer graphene sheets, in which tensioned top and bottom layers are modeled as two elastic membranes while all less-tensioned or tension-free inner layers together are treated as a single membrane, and the three membranes are coupled through the van der Waals interaction between adjacent layers. Our results show that when the two outermost layers are highly tensioned but the inner layers are free of tension, circular few-layer graphene sheets exhibit negative effective mass within a certain terahertz frequency range. Moreover, such few-layer graphene sheets with negative effective mass demonstrate remarkable vibration isolation and vibration suppression. This research broadens our perspectives for designing and analyzing graphene-based metamaterials and resonators and could find potential application in nanoelectromechanical systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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