Early spring egg hatching by the American lobster (Homarus americanus) linked to rising water temperature in autumn
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increasing ocean temperatures may affect life cycles of organisms whose biological processes are temperature-dependent. Our objective was to determine whether hatching time of American lobster (Homarus americanus), which has a 2-year reproductive cycle, has advanced in the southern Gulf of St Lawrence, Canada, in response to rising temperature. We investigated temporal trends in hatching time 1989–2014 using fisheries monitoring data. We considered two metrics: the first week of the year when ovigerous females with prehatch or hatching clutches were observed [onset-of-hatching (OH)] and the rate of change in the ratio of females with prehatch/hatching vs. developing clutches each spring fishing season [rate of clutch development (RCD)]. OH advanced by 5 weeks and RCD increased by 40% on average. Comparisons of OH and RCD to cumulative degree-days going back 2 years prior to hatching suggested an effect of higher fall temperatures during early ovarian and embryonic development. The advancement of hatching time in response to environmental conditions 6–18 months before hatching occurs could lead to a mismatch with larval prey species with shorter life cycles. These findings highlight the importance of monitoring phenology of fished species and the need for further research into potential impacts of phenological changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».