Adaptive genetic variation to drought in a widely distributed conifer suggests a potential for increasing forest resilience in a drying climate
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Drought intensity and frequency are increasing under global warming, with soil water availability now being a major factor limiting tree growth in circumboreal forests. Still, the adaptive capacity of trees in the face of future climatic regimes remains poorly documented. Using 1481 annually resolved tree-ring series from 29-yr-old trees, we evaluated the drought sensitivity of 43 white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) populations established in a common garden experiment. We show that genetic variation among populations in response to drought plays a significant role in growth resilience. Local genetic adaptation allowed populations from drier geographical origins to grow better, as indicated by higher resilience to extreme drought events, compared with populations from more humid geographical origins. The substantial genetic variation found for growth resilience highlights the possibility of selecting for drought resilience in boreal conifers. As a major research outcome, we showed that adaptive genetic variation in response to changing local conditions can shape drought vulnerability at the intraspecific level. Our findings have wide implications for forest ecosystem management and conservation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle