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Enregistrement W3011341133 · doi:10.1007/s00125-020-05123-6

A core outcome set for studies of gestational diabetes mellitus prevention and treatment

2020· review· en· W3011341133 sur OpenAlex
Aoife M. Egan, Delia Bogdanet, Tomás P. Griffin, Oratile Kgosidialwa, M Cervar-Zivkovic, Eugene Dempsey, John Allotey, Fernanda Alvarado, Cheril Clarson, Shamil D. Cooray, Harold W. de Valk, Sander Galjaard, Mary R. Loeken, Michael Maresh, Angela Napoli, Paula O’Shea, Ewa Wender-Ożegowska, Mireille N. M. van Poppel, Shakila Thangaratinam, Caroline A Crowther, Linda Biesty, Declan Devane, Fidelma Dunne

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiabetologia · 2020
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésGestational diabetesMedicineDelphi methodRandomized controlled trialPediatricsPregnancyPsychological interventionGestational ageIntervention (counseling)ObstetricsGestationIntensive care medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS/HYPOTHESIS: The aim of this systematic review was to develop core outcome sets (COSs) for trials evaluating interventions for the prevention or treatment of gestational diabetes mellitus (GDM). METHODS: We identified previously reported outcomes through a systematic review of the literature. These outcomes were presented to key stakeholders (including patient representatives, researchers and clinicians) for prioritisation using a three-round, e-Delphi study. A priori consensus criteria informed which outcomes were brought forward for discussion at a face-to-face consensus meeting where the COS was finalised. RESULTS: Our review identified 74 GDM prevention and 116 GDM treatment outcomes, which were presented to stakeholders in round 1 of the e-Delphi study. Round 1 was completed by 173 stakeholders, 70% (121/173) of whom went on to complete round 2; 84% (102/121) of round 2 responders completed round 3. Twenty-two GDM prevention outcomes and 30 GDM treatment outcomes were discussed at the consensus meeting. Owing to significant overlap between included prevention and treatment outcomes, consensus meeting stakeholders agreed to develop a single prevention/treatment COS. Fourteen outcomes were included in the final COS. These consisted of six maternal outcomes (GDM diagnosis, adherence to the intervention, hypertensive disorders of pregnancy, requirement and type of pharmacological therapy for hyperglycaemia, gestational weight gain and mode of birth) and eight neonatal outcomes (birthweight, large for gestational age, small for gestational age, gestational age at birth, preterm birth, neonatal hypoglycaemia, neonatal death and stillbirth). CONCLUSIONS/INTERPRETATION: This COS will enable future GDM prevention and treatment trials to measure similar outcomes that matter to stakeholders and facilitate comparison and combination of these studies. TRIAL REGISTRATION: This study was registered prospectively with the Core Outcome Measures in Effectiveness Trials (COMET) database: http://www.comet-initiative.org/studies/details/686/.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,659
Tête enseignante GPT0,595
Écart entre enseignants0,065 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle