Understanding the Interaction Mechanism between Elemental Selenium and Ferric Hydroxide in Wastewater Treatment
Notice bibliographique
Résumé
The conversion of selenium oxyanions to elemental selenium (Se0) of low solubility and bioavailability is an effective industrial approach for selenium management in wastewater treatment. The generated Se0 particles require further treatment with coagulants such as ferric ions to facilitate the precipitation of Se0 particles. In this work, the settling of Se0 particles in simulated wastewater was investigated with amorphous ferric hydroxide (Fe(OH)3) as a coagulant prepared from hydrolysis of ferric chloride. The effects of ferric ion dosage, water composition, and pH on the Se0 removal percentage were investigated. The surface properties, i.e., ζ potential and morphology, were characterized, which influenced the interactions between Se0 and Fe(OH)3. The forces acting between Se0 and Fe(OH)3 surfaces were directly measured, for the first time, using atomic force microscopy (AFM). The water composition and pH had a significant effect on the adhesion force. In simulated wastewater, the adhesion force generally increased with pH, suggesting that the adsorption of Ca2+ and Mg2+ on Fe(OH)3 surface increased with pH, which enhanced the adhesion. Interestingly, long-range pull-off forces and sawtooth patterns were observed on the retraction force–separation curves, which were attributed to the stretching of Fe(OH)3 particle aggregates or chains during separation. Bulk settling tests showed that the best Se0 removal performance of Fe(OH)3 was found to be around pH 8, which was because the largest amount of Fe(OH)3 precipitates was found around this pH. The results indicate that the Fe(OH)3 solubility as well as the related intermolecular and surface forces play the predominant role in determining the Se0 removal performance of the ferric coagulant. This work, for the first time, revealed the interaction mechanisms of Se0 particle and amorphous Fe(OH)3, providing useful insights on the performance of ferric coagulants on Se0 particle removal from wastewater under various solution conditions. The experimental approach used in this work can be readily extended to other water treatment systems and processes such as polymer flocculation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».