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Enregistrement W3011355476 · doi:10.1038/s41597-020-0428-4

Genome assembly of six polyploid potato genomes

2020· article· en· W3011355476 sur OpenAlexafffund
Maria Kyriakidou, Noelle L. Anglin, David Ellis, Helen H. Tai, Martina V. Strömvik

Notice bibliographique

RevueScientific Data · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaConsortium of International Agricultural Research CentersCompute CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre SèveMcGill University
Mots-clésPolyploidGenomeBiologyGeneticsGenome sizeDNA sequencingEvolutionary biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genome assembly of polyploid plant genomes is a laborious task as they contain more than two copies of the genome, are often highly heterozygous with a high level of repetitive DNA. Next Generation genome sequencing data representing one Chilean and five Peruvian polyploid potato (Solanum spp.) landrace genomes was used to construct genome assemblies comprising five taxa. Third Generation sequencing data (Linked and Long-read data) was used to improve the assembly for one of the genomes. Native landraces are valuable genetic resources for traits such as disease and pest resistance, environmental tolerance and other qualities of interest such as nutrition and fiber for breeding programs. The need for conservation and enhanced understanding of genetic diversity of cultivated potato from South America is also crucial to North American and European cultivars. Here, we report draft genomes from six polyploid potato landraces representing five taxa, illustrating how Third Generation Sequencing can aid in assembling polyploid genomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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