Defining the role of the public in Health Technology Assessment (HTA) and HTA-informed decision-making processes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The terminology used to describe community participation in Health Technology Assessment (HTA) is contested and frequently confusing. The terms patients, consumers, public, lay members, customers, users, citizens, and others have been variously used, sometimes interchangeably. Clarity in the use of terms and goals for including the different groups is needed to mitigate existing inconsistencies in the application of patient and public involvement (PPI) across HTA processes around the world. METHODS: We drew from a range of literature sources in order to conceptualize (i) an operational definition for the "public" and other stakeholders in the context of HTA and (ii) possible goals for their involvement. Draft definitions were tested and refined in an iterative consensus-building process with stakeholders from around the world. RESULTS: The goals, terminology, interests, and roles for PPI in HTA processes were clarified. The research provides rationales for why the role of the public should be distinguished from that of patients, their families, and caregivers. A definition for the public in the context of HTA was developed: A community member who holds the public interest and has no commercial, personal, or professional interest in the HTA process. CONCLUSIONS: There are two distinct aspects to the interests held by the public which should be explicitly included in the HTA process: the first lies in ensuring democratic accountability and the second in recognising the importance of including public values in decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,270 | 0,203 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,099 |
| Communication savante | 0,034 | 0,039 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».