European adult smokers’ perceptions of the harmfulness of e-cigarettes relative to combustible cigarettes: cohort findings from the 2016 and 2018 EUREST-PLUS ITC Europe Surveys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study presents perceptions of the harmfulness of electronic cigarettes (e-cigarettes) relative to combustible cigarettes among smokers from six European Union (EU) countries, prior to the implementation of the EU Tobacco Products Directive (TPD), and 2 years post-TPD. METHODS: Data were drawn from the EUREST-PLUS ITC Europe Surveys, a cohort study of adult smokers (≥18 years) from Germany, Greece, Hungary, Poland, Romania and Spain. Data were collected in 2016 (pre-TPD: N = 6011) and 2018 (post-TPD: N = 6027). Weighted generalized estimating equations were used to estimate perceptions of the harmfulness of e-cigarettes compared to combustible cigarettes (less harmful, equally harmful, more harmful or 'don't know'). RESULTS: In 2016, among respondents who were aware of e-cigarettes (72.2%), 28.6% reported that they perceived e-cigarettes to be less harmful than cigarettes (range 22.0% in Spain to 34.1% in Hungary). In 2018, 72.2% of respondents were aware of e-cigarettes, of whom 28.4% reported perceiving that e-cigarettes are less harmful. The majority of respondents perceived e-cigarettes to be equally or more harmful than cigarettes in both 2016 (58.5%) and 2018 (61.8%, P > 0.05). Overall, there were no significant changes in the perceptions that e-cigarettes are less, equally or more harmful than cigarettes, but 'don't know' responses significantly decreased from 12.9% to 9.8% (P = 0.036). The only significant change within countries was a decrease in 'don't know' responses in Spain (19.3-9.4%, P = .001). CONCLUSIONS: The majority of respondents in these six EU countries perceived e-cigarettes to be equally or more harmful than combustible cigarettes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».