Global goals and suicide prevention in the Circumpolar North
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this selective narrative review is to provide an overview of suicide and suicide prevention in the Circumpolar North and the relevance of global strategies and policies to these themes. We conducted a selective review of the English language literature on Arctic Indigenous mental health, suicide, and suicide prevention. We briefly present the social context, epidemiology, and risk and protective factors for suicide in the Arctic, with a focus on Indigenous peoples. We highlight a recent collaborative, intergovernmental response to elevated suicide rates in this region, the Reducing the Incidence of Suicide in Indigenous Groups - Strengths United through Networks Initiative, which used a consensus methodology to identify key outcomes for evaluating suicide prevention interventions in the circumpolar context. In relation to the Sustainable Development Goals, we examine recent policy developments in Indigenous-led suicide prevention and identify opportunities for strengthening policy, community interventions, and research. Globally, suicide prevention is a public health priority, and reducing the number of suicide deaths is a key target for sustainable development. Although overall and country-specific suicide rates have decreased since 1990, there remains wide variation at the regional and local level. This is particularly evident in the Arctic region known as the Circumpolar North, where Indigenous peoples experience marked disparities in suicide risk and suicide deaths compared to non-Indigenous populations. The factors that influence these variations are complex and often rooted in the social and economic consequences of colonization. The integration of science, community-based and Indigenous knowledge, and policies that address upstream risks for suicide will play an important role in suicide prevention alongside the growing number of Indigenous suicide prevention strategies tailored for specific populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».