The rise of a marine generalist predator and the fall of beta diversity
Notice bibliographique
Résumé
Determining the importance of physical and biological drivers in shaping biodiversity in diverse ecosystems remains a global challenge. Advancements have been made towards this end in large marine ecosystems with several studies suggesting environmental forcing as the primary driver. However, both empirical and theoretical studies point to additional drivers of changes in diversity involving trophic interactions and, in particular, predation. Moreover, a more integrated but less common approach to the assessment of biodiversity changes involves analyses of spatial β diversity, whereas most studies to date assess only changes in species richness (α diversity). Recent research has established that when cod, a dominant generalist predator, was overfished and collapsed in a northwest Atlantic food web, spatial β diversity increased; that is, the spatial structure of the fish assemblage became increasingly heterogeneous. If cod were to recover, would this situation be reversible, given the inherent complexity and non-linear dynamics that typify such systems? A dramatic increase of cod in an ecologically similar large marine ecosystem may provide an answer. Here we show that spatial β diversity of fish assemblages in the Barents Sea decreased with increasing cod abundance, while decadal scale changes in temperature did not play a significant role. These findings indicate a reversibility of the fish assemblage structure in response to changing levels of an apex predator and highlight the frequently overlooked importance of trophic interactions in determining large-scale biodiversity patterns. As increased cod abundance was largely driven by changes in fisheries management, our study also shows that management policies and practices, particularly those involving apex predators, can have a strong effect in shaping spatial diversity patterns, and one should not restrict the focus to effects of climate change alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».