Impact of a Multidisciplinary Sepsis Initiative on Knowledge and Behavior in a Pediatric Center
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Our institution performed an educational initiative targeting previously identified barriers to pediatric sepsis recognition and treatment. We hypothesized that provider knowledge, attitude, and behavior would be improved 1 year after implementation. Methods: This was a prospective, observational study of a multi-faceted quality initiative introduced to providers in the Emergency Department, inpatient wards, and Pediatric Intensive Care Unit of a tertiary care children’s hospital. Educational platforms consisted of quarterly electronic sepsis “newsletters,” brightly colored posters highlighting protocol and screening strategies displayed throughout the hospital, and low-fidelity simulation sessions (drills) led by trained staff and incorporated into daily workflows. The content was driven by feedback from a baseline needs assessment of sepsis education. One year after implementation, the needs assessment was repeated. Results: Over 3 months, facilitators conducted 197 drills and captured a majority of nurses (89%), pediatrics residents (96%), and respiratory therapists (62%). By 6 months, 241 sessions had been completed. Approximately 55.4% of the 442 eligible staff participated in our post-intervention survey. Overall, knowledge of diagnostic criteria for pediatric sepsis and septic shock increased from pre-intervention levels ( P = 0.015). Among post-implementation respondents, drill participants outperformed their colleagues ( P = 0.001). A greater percentage of post-intervention respondents indicated comfort with sepsis recognition ( P < 0.001), and fewer reported hesitating to bring sepsis concerns to their care team ( P < 0.01). Conclusions: Our findings suggest that a multidisciplinary curriculum balancing active education—through brief, targeted simulation—and general awareness—through electronic resources and a poster campaign—can improve sepsis-related knowledge, attitude, and behavior among pediatric practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».